Ana içeriğe geç
Sürüm: 2.0.0

DeepSeek R1'i Cursor Editor ile Entegre Etme

Genel Bakış​

Bu kılavuz, DeepSeek R1 Distilled Llama-8B modelini Cursor editörü ile entegre ederek özel bir kodlama asistanı kurmayı anlatmaktadır. Bu kurulum, kodunuzu gizli ve güvenli tutarken verimli kod yardımı sağlar.

Ön Koşullar​

Donanım Gereksinimleri​

Önerilen Yapılandırma:

  • 16GB RAM'li Mac
  • NVIDIA GPU veya Huawei Ascend NPU

Minimum Gereksinimler:

  • 16GB RAM'e sahip makine

Kurulum​

Adım 1: Gaia Yazılımını Kurun​

Gaia'yı yüklemek için aşağıdaki komutu çalıştırın:

curl -sSfL 'https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh' | bash

Adım 2: DeepSeek R1 Modelini Başlatın​

DeepSeek R1 Distilled Llama-8B modelini indirin ve başlatın:

gaianet init --config https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/node-configs/main/deepseek-r1-distill-llama-8b/config.json

Adım 3: Modeli Başlatın​

Gaia'yı başlatın ve modeli çalıştırın:

gaianet başlangıç

Başarılı bir başlangıçtan sonra, bir HTTPS URL'si alacaksınız (örn, https://NODE-ID.gaia.domains).

Not

DeepSeek R1 modelini varsayılan olarak 8k bağlam penceresi ile başlatıyoruz. Makineniz daha büyük GPU belleğine sahipse (örneğin 64 GB), bağlam boyutunu 128k'ya çıkarabilirsiniz. Karmaşık görevleri tamamlamak için büyük kaynak kod dosyalarını istemlere sıkıştırmamız gerektiğinden, daha büyük bir bağlam penceresi özellikle kodlama görevlerinde kullanışlıdır.

İmleç Yapılandırması​

  1. İmleç ayarlarını aç

İmleç Ayarları

  1. LLM Arka Uç yapılandırmasını bulun

LLM Arka Uç yapılandırması

  1. Aşağıdakileri yapılandırın:
    • Temel API URL'si: Gaia düğümünüz HTTPS URL'si
    • Model adı: DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
    • API Anahtarı: Değiştirdiğinizden emin olun YOUR_API_KEY_GOES_HERE seninle kendi API anahtarınız. Kendi API anahtarınızı almak için şunları yapın Bu öğretici.

DeepSeek-R1 Kurulumu

Teknik Ayrıntılar​

WasmEdge Çalışma Zamanı Özellikleri​

Uygulama, Linux Vakfı altında CNCF tarafından barındırılan WebAssembly tabanlı bir çalışma zamanı olan WasmEdge'i kullanmaktadır:

  • Hafif dağıtım (30MB)
  • Bağımlılık gerektirmez
  • Köksüz çalışma
  • Çapraz platform uyumluluğu
  • Sandbox izolasyonu
  • Çok modlu model desteği
  • Bulut tabanlı entegrasyon

Bağlam Penceresi​

  • Varsayılan: 8k bağlam penceresi
  • 64GB GPU bellek ile 128k'ya kadar genişletilebilir
  • Daha büyük bağlam pencereleri daha büyük kaynak kod dosyalarının işlenmesini sağlar

Usage Tips​

  • Kod oluşturma görevleri için kullanın
  • Kod açıklamalarını alın
  • Eksiksiz uygulamalar oluşturun
  • Kod gizliliğini korumak için mükemmel
  • Hem kişisel hem de kurumsal kullanım için uygundur
Not

Bu sayfadaki diğer DeepSeek büyük modelleri de aynı şekilde uygulanabilir, bu yüzden onları İmlecinizde deneyin! İlginç bulursanız veya herhangi bir sorunla karşılaşırsanız, lütfen GitHub depomuza yıldız verin veya bir sorun oluşturun.

Sorun Giderme​

Sorunlarla karşılaşırsanız:

  • Donanım gereksinimlerinin karşılandığını doğrulayın
  • Gaia'nın doğru şekilde kurulduğundan emin olun
  • İmleç yapılandırma ayarlarını kontrol edin
  • HTTPS URL'sinin doğru girildiğini onaylayın

Video Kılavuzu​